Main Image

Scientific Engineer

ΗΜΕΡΕΣ & ΩΡΕΣ

09/11-17/12/2020

Διάρκεια: 48 ώρες

16 virtual sessions | 3hrs/session

ΓΛΩΣΣΑ

Αγγλικά

ΑΡΙΘΜΟΣ ΑΤΟΜΩΝ

20

ΠΡΟΫΠΟΘΕΣΕΙΣ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗΣ

Βασικές γνώσεις κώδικα, μαθηματικών, άλγεβρας & στατιστικής.

Με λίγα λόγια

Το Scientific Engineer είναι το νέο εκπαιδευτικό πρόγραμμα της OTEAcademy που ενισχύει τις γνώσεις και αναβαθμίζει τον ρόλο των developers & data scientists, δίνοντας έμφαση στην επιχειρηματική διάσταση αξιοποίησης της τεχνολογίας | #levelupyourself

9 Νοεμβρίου – 17 Δεκεμβρίου | Virtual Live Classroom*

  • 48 ώρες διάρκεια
  • 16 virtual sessions | 3hrs/session
  • 70% hands-on εξάσκηση | 30% θεωρία
  • 2 world-class εισηγητές
  • Ειδική πλατφόρμα elearning για συγγραφή κώδικα σε πραγματικό χρόνο
  • Βεβαίωση παρακολούθησης

Τι θα μάθετε

Σκοπός του προγράμματος είναι να συνδυάσει την επιχειρηματική λογική με advanced analytics/ML δεξιότητες. Συγκεκριμένα, το Scientific Engineer αποτελείται από τους ακόλουθους άξονες:

1. Problem Solving with Data Science

2. Machine Learning

3. Deep Learning

4. NLP

5. Optimization/Managerial

Στόχος του προγράμματος είναι να προετοιμάσει κατάλληλα τους επαγγελματίες και τις επιχειρήσεις προκειμένου να δημιουργήσουν ή να υιοθετήσουν νέα επιχειρηματικά μοντέλα που “επιβάλλουν” οι disruptive τεχνολογίες όπως τα advanced analytics, το machine/deep learning και η τεχνητή νοημοσύνη.

Ο Scientific Engineer αποτελεί τη λογική εξέλιξη του ρόλου των developers & data scientists, οι οποίοι αναβαθμίζονται σε Business Intelligence Developers & Data Analysts αντίστοιχα, συμβάλλοντας συμβουλευτικά τόσο στη δημιουργία νέων επιχειρηματικών μοντέλων όσο και την αξιοποίηση επιχειρηματικών ευκαιριών, καθώς και καθοδηγώντας τους decision makers στις σωστές επιχειρηματικές αποφάσεις.

Διαβάστε αναλυτικά την agenda εδώ


Εισηγητές

Δρ. Κωνσταντίνος Περήφανος

Director, Deep Learning, NLP, Machine Learning, Artificial Intelligence

Ο Δρ. Κωνσταντίνος Περήφανος δραστηριοποιείται στον χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης, με εμπειρία σε κλάδους όπως το Publishing, Logistics, Retail και πρόσφατα Fintech. Εχει εργαστεί μεταξύ άλλων ως Data Scientist/Senior Manager σε εταιρίες όπως οι Pearson, Royal Mail, Sainsbury’s Argos και Oak North με αρμοδιότητες την υλοποίηση συστημάτων demand forecasting, recommendations, pricing optimisation.

 

Leonardo De Marchi

Head of Data Science & Analytics, Badoo

Έχοντας συνεργαστεί στο παρελθόν ως Data Scientist με πελάτες όπως η Manchester United, οι New York Knicks, το JustGiving, η Danske Bank και η McKinsey & Company, ο Leonardo εργάζεται πλέον ως Head of Data Science & Analytics στο Badoo, το μεγαλύτερο dating site στον κόσμο με >400 εκατομμύρια χρήστες. Παράλληλα, έχει μεγάλη εμπειρία ως εκπαιδευτής καθότι είναι lead instructor στην ideai.io, εταιρεία η οποία εξειδικεύεται στην εκπαίδευση και τη συμβουλευτική γύρω από το Machine Learning, το Deep Learning και το Reinforcement Learning. Διαθέτει μεταπτυχιακό τίτλο στο AI και το βιβλίο του με τίτλο “Hands on Deep Learning” κυκλοφόρησε στις 30 Μαΐου 2019.

*Μέρος του προγράμματος μπορεί να πραγματοποιηθεί στις ειδικά διαμορφωμένες αίθουσες της OTEAcademy εφόσον οι συνθήκες το επιτρέπουν την δεδομένη χρονική στιγμή.

Curated by: Lorem Ipsums

ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΣΕΜΙΝΑΡΙΩΝ