Με λίγα λόγια
Virtual Live Classroom*
- 48 ώρες διάρκεια
- 16 virtual sessions | 3hrs/session
- 70% hands-on εξάσκηση | 30% θεωρία
- 2 world-class εισηγητές
- Ειδική πλατφόρμα elearning για συγγραφή κώδικα σε πραγματικό χρόνο
- Βεβαίωση παρακολούθησης
Τι θα μάθετε
Σκοπός του προγράμματος είναι να συνδυάσει την επιχειρηματική λογική με advanced analytics/ML δεξιότητες. Συγκεκριμένα, το Scientific Engineer αποτελείται από τους ακόλουθους άξονες:
1. Problem Solving with Data Science
2. Machine Learning
3. Deep Learning
4. NLP
5. Optimization/Managerial
Στόχος του προγράμματος είναι να προετοιμάσει κατάλληλα τους επαγγελματίες και τις επιχειρήσεις προκειμένου να δημιουργήσουν ή να υιοθετήσουν νέα επιχειρηματικά μοντέλα που “επιβάλλουν” οι disruptive τεχνολογίες όπως τα advanced analytics, το machine/deep learning και η τεχνητή νοημοσύνη.
Ο Scientific Engineer αποτελεί τη λογική εξέλιξη του ρόλου των developers & data scientists, οι οποίοι αναβαθμίζονται σε Business Intelligence Developers & Data Analysts αντίστοιχα, συμβάλλοντας συμβουλευτικά τόσο στη δημιουργία νέων επιχειρηματικών μοντέλων όσο και την αξιοποίηση επιχειρηματικών ευκαιριών, καθώς και καθοδηγώντας τους decision makers στις σωστές επιχειρηματικές αποφάσεις.